Text Embedding 3 Small
Text Embedding 3 Small مدل هوش مصنوعی embedding (تبدیل متن به بردار) اوپنایآی (OpenAI) است؛ از ایران با API سازگار با OpenAI هیبانا، یک کلید و پرداخت تومانی به آن دسترسی دارید.
مستندات
درباره این مدل
text-embedding-3-small مدل هوش مصنوعی اوپنایآی (OpenAI) برای ساخت embedding و نسخهٔ بهبودیافته و کارآمدتر مدل embedding سری ada است. این embeddingها نمایشی عددی از متناند و برای سنجیدن میزان ارتباط دو متن با یکدیگر به کار میروند.
از embeddingها در جستوجو، خوشهبندی، پیشنهاددهی، تشخیص ناهنجاری و دستهبندی استفاده میشود. ابعاد خروجی پیشفرض این مدل ۱۵۳۶ است و با پارامتر
از embeddingها در جستوجو، خوشهبندی، پیشنهاددهی، تشخیص ناهنجاری و دستهبندی استفاده میشود. ابعاد خروجی پیشفرض این مدل ۱۵۳۶ است و با پارامتر
dimensions میتوان آن را کوچکتر کرد.هزینه
7,800
هزینه ورودی (تومان بهازای هر ۱ میلیون توکن)
در embedding فقط متنِ ورودی شمرده میشود؛ بردارِ خروجی هزینهای ندارد. هر ۱ میلیون توکن تقریباً برابر ۷۵۰ هزار کلمهٔ انگلیسی است (متن فارسی توکن بیشتری مصرف میکند).
| نمونه | هزینهٔ تقریبی |
|---|---|
| یک سند ۵۰۰ توکنی | 4 تومان |
| ۱٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی (نیم میلیون توکن) | 3,900 تومان |
| ۱۰٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی | 39,000 تومان |
کد مدل
این رشته را در فیلد model درخواست بفرستید.
openai/text-embedding-3-smallمشخصات
| دسته | Embedding |
|---|---|
| نوع ورودی | متن |
| نوع خروجی | بردار عددی (embedding) |
| حداکثر طول هر ورودی | ۸٬۱۹۱ توکن |
| آدرس درخواست | POST /v1/embeddings |
| محدودیت نرخ پیشفرض | ۵۰ درخواست در هر دقیقه (برای هر حساب) |
| تاریخ انتشار | ۵ بهمن ۱۴۰۲ |
| وضعیت | فعال |
| مستندات رسمی سازنده | developers.openai.com |
نمونهٔ درخواست
درخواست آمادهٔ اجرا با همین مدل؛ فقط کلید API خود را جایگزین کنید.
curl https://api-ai.hibanacloud.ir/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "openai/text-embedding-3-small", "input": "متن نمونه برای تبدیل به بردار" }'