Text Embedding 3 Large
Text Embedding 3 Large مدل هوش مصنوعی embedding (تبدیل متن به بردار) اوپن‌ای‌آی (OpenAI) است؛ از ایران با API سازگار با OpenAI هیبانا، یک کلید و پرداخت تومانی به آن دسترسی دارید.
مستندات
درباره این مدل
text-embedding-3-large تواناترین مدل هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی (OpenAI) برای ساخت embedding است و هم در متن‌های انگلیسی و هم در زبان‌های دیگر به کار می‌آید. این embeddingها نمایشی عددی از متن‌اند که با آن‌ها می‌توان میزان ارتباط دو متن را با هم سنجید.
کاربرد embeddingها در جست‌وجو، خوشه‌بندی، پیشنهاددهی، تشخیص ناهنجاری و دسته‌بندی است. ابعاد خروجی پیش‌فرض این مدل ۳۰۷۲ است و با پارامتر
کاربرد embeddingها در جست‌وجو، خوشه‌بندی، پیشنهاددهی، تشخیص ناهنجاری و دسته‌بندی است. ابعاد خروجی پیش‌فرض این مدل ۳۰۷۲ است و با پارامتر
dimensions می‌توان آن را کاهش داد.هزینه
51,000
هزینه ورودی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)
در embedding فقط متنِ ورودی شمرده می‌شود؛ بردارِ خروجی هزینه‌ای ندارد. هر ۱ میلیون توکن تقریباً برابر ۷۵۰ هزار کلمهٔ انگلیسی است (متن فارسی توکن بیشتری مصرف می‌کند).
| نمونه | هزینهٔ تقریبی |
|---|---|
| یک سند ۵۰۰ توکنی | 26 تومان |
| ۱٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی (نیم میلیون توکن) | 25,500 تومان |
| ۱۰٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی | 255,000 تومان |
کد مدل
این رشته را در فیلد model درخواست بفرستید.
openai/text-embedding-3-largeمشخصات
| دسته | Embedding |
|---|---|
| نوع ورودی | متن |
| نوع خروجی | بردار عددی (embedding) |
| حداکثر طول هر ورودی | ۸٬۱۹۱ توکن |
| آدرس درخواست | POST /v1/embeddings |
| محدودیت نرخ پیش‌فرض | ۵۰ درخواست در هر دقیقه (برای هر حساب) |
| تاریخ انتشار | ۵ بهمن ۱۴۰۲ |
| وضعیت | فعال |
| مستندات رسمی سازنده | developers.openai.com |
نمونهٔ درخواست
درخواست آمادهٔ اجرا با همین مدل؛ فقط کلید API خود را جایگزین کنید.
curl https://api-ai.hibanacloud.ir/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "openai/text-embedding-3-large", "input": "متن نمونه برای تبدیل به بردار" }'