رفتن به محتوا
Qwen

Qwen3 Embedding 8B

Qwen3 Embedding 8B مدل هوش مصنوعی embedding (تبدیل متن به بردار) علی‌بابا (Qwen) است؛ از ایران با API سازگار با OpenAI هیبانا، یک کلید و پرداخت تومانی به آن دسترسی دارید.

مقایسه با مدل‌های دیگرهمهٔ مدل‌ها
مستندات

درباره این مدل

Qwen3 Embedding 8B عضوی از سری Qwen3 Embedding است؛ جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خانوادهٔ Qwen از علی‌بابا (Alibaba) که به‌طور ویژه برای embedding متن و رتبه‌بندی (ranking) طراحی شده‌اند. این سری توانایی چندزبانهٔ برجسته، درک متن‌های طولانی و مهارت استدلال را از مدل پایهٔ خود به ارث برده است.

مدل‌های این سری در کارهای مختلف embedding و رتبه‌بندی، از جمله بازیابی متن، بازیابی کد، دسته‌بندی و خوشه‌بندی متن و bitext mining، پیشرفت چشمگیری دارند. ابعاد خروجی پیش‌فرض ۴۰۹۶ است و هر ورودی تا ۳۲ هزار توکن پردازش می‌شود.

هزینه

  • 3,600

    هزینه ورودی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

در embedding فقط متنِ ورودی شمرده می‌شود؛ بردارِ خروجی هزینه‌ای ندارد. هر ۱ میلیون توکن تقریباً برابر ۷۵۰ هزار کلمهٔ انگلیسی است (متن فارسی توکن بیشتری مصرف می‌کند).
نمونهٔ هزینه (تقریبی)
نمونههزینهٔ تقریبی
یک سند ۵۰۰ توکنی2 تومان
۱٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی (نیم میلیون توکن)1,800 تومان
۱۰٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی18,000 تومان

کد مدل

این رشته را در فیلد model درخواست بفرستید.

qwen/qwen3-embedding-8b

مشخصات

مشخصات فنی مدل
دستهEmbedding
نوع ورودیمتن
نوع خروجیبردار عددی (embedding)
حداکثر طول هر ورودی۳۲٬۷۶۸ توکن
آدرس درخواستPOST /v1/embeddings
محدودیت نرخ پیش‌فرض۵۰ درخواست در هر دقیقه (برای هر حساب)
تاریخ انتشار۱۵ خرداد ۱۴۰۴
وضعیتفعال
مستندات رسمی سازندهqwenlm.github.io

نمونهٔ درخواست

درخواست آمادهٔ اجرا با همین مدل؛ فقط کلید API خود را جایگزین کنید.

curl https://api-ai.hibanacloud.ir/v1/embeddings \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen/qwen3-embedding-8b",    "input": "متن نمونه برای تبدیل به بردار"  }'