رفتن به محتوا
Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash مدل هوش مصنوعی گوگل (Google) با پنجرهٔ متن 1,048,576 توکن است؛ از ایران با API سازگار با OpenAI هیبانا، یک کلید و پرداخت تومانی به آن دسترسی دارید.

مستندات

درباره این مدل

Gemini 3.8 Flash هوشمندترین مدل Flash گوگل (Google) در خانوادهٔ هوش مصنوعی Gemini است که در مقایسه با Gemini 3.7 Flash در مهندسی نرم‌افزار، کارهای عامل‌محور (agentic) و استدلال چندمرحله‌ای پیشرفت چشمگیری کرده است.

این مدل متن، تصویر، فایل، صدا و ویدیو را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد، پنجرهٔ متن (context window) آن ۱ میلیون توکن است و تا ۶۵ هزار توکن خروجی تولید می‌کند.

هزینه

  • 293,000

    هزینه ورودی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

  • 1,466,000

    هزینه خروجی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

  • 293,000

    هزینه ورودی صوت (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

برای مدل‌های مبتنی بر متن: هزینه ورودی و خروجی به‌ازای هر ۱ میلیون توکن است.
نمونهٔ هزینه (تقریبی)
نمونههزینهٔ تقریبی
یک پیام کوتاه (۵۰۰ توکن ورودی + ۲۵۰ خروجی)513 تومان
یک گفت‌وگوی معمولی (۲٬۰۰۰ ورودی + ۵۰۰ خروجی)1,319 تومان
۱٬۰۰۰ پیام کوتاه513,000 تومان

کد مدل

این رشته را در فیلد model درخواست بفرستید.

google/gemini-3.8-flash

مشخصات

مشخصات فنی مدل
دستهگفتگو و متن
قدرت استدلال۳ از ۴
سرعت پاسخ۵ از ۵
نوع ورودیمتن، تصویر، ویدیو، صدا
نوع خروجیمتن
پنجره متن (Context window)۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
حداکثر توکن خروجی در یک درخواست۶۵٬۵۳۶ توکن
قابلیت‌هافراخوانی ابزار (tools)، خروجی JSON ساختاریافته، پاسخ استریم، درک تصویر (vision)، ورودی صوت، ورودی ویدیو
بازهٔ temperature۰ تا ۲
آدرس درخواستPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responses
محدودیت نرخ پیش‌فرض۵۰ درخواست در هر دقیقه (برای هر حساب)
تاریخ انتشار۱۱ شهریور ۱۴۰۵
وضعیتفعال
مستندات رسمی سازندهblog.google

نمونهٔ درخواست

درخواست آمادهٔ اجرا با همین مدل؛ فقط کلید API خود را جایگزین کنید.

curl https://api-ai.hibanacloud.ir/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemini-3.8-flash",    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! یک لطیفه کوتاه بگو."}],    "max_completion_tokens": 2000,    "reasoning_effort": "low"  }'