رفتن به محتوا
Google

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite مدل هوش مصنوعی گوگل (Google) با پنجرهٔ متن 1,048,576 توکن است؛ از ایران با API سازگار با OpenAI هیبانا، یک کلید و پرداخت تومانی به آن دسترسی دارید.

مقایسه با مدل‌های دیگرهمهٔ مدل‌ها
مستندات

درباره این مدل

Gemini 3.5 Flash-Lite از مدل‌های هوش مصنوعی بسیار کارآمد گوگل (Google) است و توانایی‌های عامل‌محور (agentic) ارتقایافته‌ای دارد.

این مدل برای زیرعامل‌هایی (subagents) مناسب است که در گردش‌کارهای پیچیده و چندعاملی، کارهای متمرکز را انجام می‌دهند. ورودی متن، تصویر، ویدیو و صوت را می‌پذیرد، پاسخ متنی می‌دهد و از فراخوانی تابع (function calling) پشتیبانی می‌کند.

هزینه

  • 107,000

    هزینه ورودی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

  • 888,000

    هزینه خروجی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

  • 107,000

    هزینه ورودی صوت (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

برای مدل‌های مبتنی بر متن: هزینه ورودی و خروجی به‌ازای هر ۱ میلیون توکن است.
نمونهٔ هزینه (تقریبی)
نمونههزینهٔ تقریبی
یک پیام کوتاه (۵۰۰ توکن ورودی + ۲۵۰ خروجی)276 تومان
یک گفت‌وگوی معمولی (۲٬۰۰۰ ورودی + ۵۰۰ خروجی)658 تومان
۱٬۰۰۰ پیام کوتاه275,500 تومان

کد مدل

این رشته را در فیلد model درخواست بفرستید.

google/gemini-3.5-flash-lite

مشخصات

مشخصات فنی مدل
دستهگفتگو و متن
قدرت استدلال۲ از ۴
سرعت پاسخ۵ از ۵
نوع ورودیمتن، تصویر، ویدیو، صدا
نوع خروجیمتن
پنجره متن (Context window)۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
حداکثر توکن خروجی در یک درخواست۶۵٬۵۳۶ توکن
قابلیت‌هافراخوانی ابزار (tools)، خروجی JSON ساختاریافته، پاسخ استریم، درک تصویر (vision)، ورودی صوت، ورودی ویدیو
بازهٔ temperature۰ تا ۲
آدرس درخواستPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responses
محدودیت نرخ پیش‌فرض۵۰ درخواست در هر دقیقه (برای هر حساب)
تاریخ انتشار۳۰ تیر ۱۴۰۵
وضعیتفعال
مستندات رسمی سازندهblog.google

نمونهٔ درخواست

درخواست آمادهٔ اجرا با همین مدل؛ فقط کلید API خود را جایگزین کنید.

curl https://api-ai.hibanacloud.ir/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemini-3.5-flash-lite",    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! یک لطیفه کوتاه بگو."}],    "max_completion_tokens": 2000,    "reasoning_effort": "low"  }'