رفتن به محتوا
Google

Gemini 3.0 Pro

Gemini 3.0 Pro مدل هوش مصنوعی گوگل (Google) با پنجرهٔ متن 1,048,576 توکن است؛ از ایران با API سازگار با OpenAI هیبانا، یک کلید و پرداخت تومانی به آن دسترسی دارید.

مستندات

درباره این مدل

Gemini 3 Pro مدل پرچم‌دار هوش مصنوعی گوگل (Google) برای استدلال چندوجهی دقیق است. این مدل در متن، تصویر، ویدیو، صدا و کد توانمند است و پنجرهٔ متن آن ۱ میلیون توکن است. در استدلال عمومی، حل مسائل STEM، پرسش‌وپاسخ مبتنی بر واقعیت و درک چندوجهی به بهترین نتایج روز (SOTA) رسیده و در LMArena، GPQA Diamond، MathArena Apex، MMMU-Pro و Video-MMMU پیشتاز است.

Gemini 3 Pro با کمترین پرامپت نیت کاربر را درمی‌یابد و پاسخ‌های مستقیم و پرمغز می‌دهد. برای توسعهٔ پیشرفته و گردش‌کارهای عامل‌محور (agentic) ساخته شده و فراخوانی ابزار مطمئن، برنامه‌ریزی بلندمدت پایدار و تولید قوی بدون نمونه (zero-shot) را در رابط کاربری، مصورسازی و برنامه‌نویسی فراهم می‌کند. در برنامه‌نویسی عامل‌محور (SWE-Bench Verified و Terminal-Bench 2.0) و تحلیل چندوجهی هم عملکردی عالی دارد.

هزینه

  • 711,000

    هزینه ورودی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

  • 4,263,000

    هزینه خروجی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

  • 711,000

    هزینه ورودی صوت (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)

برای مدل‌های مبتنی بر متن: هزینه ورودی و خروجی به‌ازای هر ۱ میلیون توکن است.
نمونهٔ هزینه (تقریبی)
نمونههزینهٔ تقریبی
یک پیام کوتاه (۵۰۰ توکن ورودی + ۲۵۰ خروجی)1,421 تومان
یک گفت‌وگوی معمولی (۲٬۰۰۰ ورودی + ۵۰۰ خروجی)3,554 تومان
۱٬۰۰۰ پیام کوتاه1,421,250 تومان

کد مدل

این رشته را در فیلد model درخواست بفرستید.

google/gemini-3-pro

مشخصات

مشخصات فنی مدل
دستهگفتگو و متن
قدرت استدلال۴ از ۴
سرعت پاسخ۳ از ۵
نوع ورودیمتن، تصویر، ویدیو، صدا
نوع خروجیمتن
پنجره متن (Context window)۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
قابلیت‌هافراخوانی ابزار (tools)، خروجی JSON ساختاریافته، پاسخ استریم، درک تصویر (vision)، ورودی صوت، ورودی ویدیو
بازهٔ temperatureپشتیبانی نمی‌شود — مقدار ارسالی نادیده گرفته می‌شود
آدرس درخواستPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responses
محدودیت نرخ پیش‌فرض۵۰ درخواست در هر دقیقه (برای هر حساب)
وضعیتفعال
مستندات رسمی سازندهblog.google

نمونهٔ درخواست

درخواست آمادهٔ اجرا با همین مدل؛ فقط کلید API خود را جایگزین کنید.

curl https://api-ai.hibanacloud.ir/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemini-3-pro",    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! یک لطیفه کوتاه بگو."}],    "max_completion_tokens": 2000,    "reasoning_effort": "low"  }'