BGE M3
BGE M3 مدل هوش مصنوعی embedding (تبدیل متن به بردار) BAAI است؛ از ایران با API سازگار با OpenAI هیبانا، یک کلید و پرداخت تومانی به آن دسترسی دارید.
مستندات
اجرا روی سرورهای هیبانا
این مدل روی سرورهای خود هیبانا اجرا می‌شود و به ارائه‌دهندهٔ خارجی وابسته نیست.
درباره این مدل
BGE M3 مدل embedding هوش مصنوعی ساخت BAAI است که جمله‌ها، پاراگراف‌ها و اسناد بلند را به بردارهای متراکم (dense) با ۱۰۲۴ بُعد تبدیل می‌کند.
این مدل بردارهای embedding معنایی باکیفیتی می‌سازد که برای بازیابی چندزبانه (multilingual retrieval)، جست‌وجوی معنایی (semantic search) و کاربردهایی با متن‌های طولانی بهینه شده‌اند. ابعاد خروجی آن ۱۰۲۴ است و در هر درخواست تا ۸۱۹۲ توکن را پردازش می‌کند.
این مدل بردارهای embedding معنایی باکیفیتی می‌سازد که برای بازیابی چندزبانه (multilingual retrieval)، جست‌وجوی معنایی (semantic search) و کاربردهایی با متن‌های طولانی بهینه شده‌اند. ابعاد خروجی آن ۱۰۲۴ است و در هر درخواست تا ۸۱۹۲ توکن را پردازش می‌کند.
هزینه
19,000
هزینه ورودی (تومان به‌ازای هر ۱ میلیون توکن)
در embedding فقط متنِ ورودی شمرده می‌شود؛ بردارِ خروجی هزینه‌ای ندارد. هر ۱ میلیون توکن تقریباً برابر ۷۵۰ هزار کلمهٔ انگلیسی است (متن فارسی توکن بیشتری مصرف می‌کند).
| نمونه | هزینهٔ تقریبی |
|---|---|
| یک سند ۵۰۰ توکنی | 10 تومان |
| ۱٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی (نیم میلیون توکن) | 9,500 تومان |
| ۱۰٬۰۰۰ سند ۵۰۰ توکنی | 95,000 تومان |
کد مدل
این رشته را در فیلد model درخواست بفرستید.
baai/bge-m3مشخصات
| دسته | Embedding |
|---|---|
| نوع ورودی | متن |
| نوع خروجی | بردار عددی (embedding) |
| حداکثر طول هر ورودی | ۸٬۱۹۲ توکن |
| آدرس درخواست | POST /v1/embeddings |
| محدودیت نرخ پیش‌فرض | ۵۰ درخواست در هر دقیقه (برای هر حساب) |
| وضعیت | فعال |
| سازندهٔ اصلی | BAAI |
| مستندات رسمی سازنده | bge-model.com |
نمونهٔ درخواست
درخواست آمادهٔ اجرا با همین مدل؛ فقط کلید API خود را جایگزین کنید.
curl https://api-ai.hibanacloud.ir/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "baai/bge-m3", "input": "متن نمونه برای تبدیل به بردار" }'